KI-basiertes Wissensmanagement

Unternehmens­wissen abrufbar in Sekunden.

Wissen ist in Unternehmen vorhanden, aber oft schwer zugänglich. Mitarbeitende suchen Informationen aus verschiedenen Tools, Dateien und Systemen zusammen und verlieren dabei wertvolle Zeit. P&M entwickelt Wissenssysteme auf Basis von Künstlicher Intelligenz, die Ihre Datenquellen zusammenführen und Ihren Teams ermöglichen, Informationen in Sekunden zu finden – mit kontextbezogenen Antworten und direktem Quellenverweis.

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Sven Maack | Head of Engineering

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Warum Unternehmen auf P&M setzen

Wir entwickeln keine Standardlösungen, sondern Wissenssysteme, die zu Ihren Datenquellen, Prozessen und Sicherheitsanforderungen passen.

Zentrale Wissensplattform

Zentrale Wissensplattform

Wir führen Informationen aus DMS, SharePoint, Confluence oder Datenbanken in einer KI-basierten Wissensdatenbank zusammen. Eine semantische KI-Suche ermöglicht es, Inhalte in natürlicher Sprache zu finden – mit Quellenbezug und direktem Dokumentenzugriff.

Verifizierbare Antworten

Verifizierbare Antworten

Jede Antwort enthält den Verweis auf die Originalquelle. So bleibt Wissen überprüfbar – ein zentraler Aspekt für Governance, Compliance und Vertrauen in KI-gestützte Systeme.

Sicher & zertifiziert

Sicher & zertifiziert

P&M ist nach ISO 9001 und ISO 27001 zertifiziert. Wir entwickeln auf Wunsch On-Premises oder in europäischen Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP – immer mit klaren Rollen, Zugriffskontrollen und Datenhoheit bei Ihnen.

NDR Beitrag

KI im Einsatz in der Stadt­verwaltung Soltau

Ein NDR-Beitrag zeigt, wie die von P&M gemeinsam mit Optimal Systems entwickelte KI-Anwendung enaio gpt Verwaltungsvorgänge in Soltau spürbar beschleunigt.
Vorgehen

Wie aus Daten ein Wissenssystem entsteht

01

Analyse & Datenaufnahme

Wir prüfen Ihre bestehenden Systeme, Datenquellen und Formate und verschaffen uns einen klaren Überblick darüber, wo Ihr Wissen heute liegt und wie es strukturiert ist.

02

Architektur & Prototyping

Wir entwickeln ein RAG-Konzept (Retrieval-Augmented Generation) und testen erste KI-Abfragen mit Ihren echten Daten – inklusive Quellenverweisen.

03

Integration & Training

Wir binden die Plattform an Ihre Systeme an – etwa DMS, SharePoint oder Notion – und trainieren die KI auf Ihre Dokumente und Workflows.

04

Betrieb & Weiterentwicklung

Nach dem Go-live begleiten wir den Betrieb, erweitern Datenmodelle und optimieren die Relevanz der Ergebnisse kontinuierlich.

Leistungen

Unsere Leistungen im KI Wissens­management

Von der technischen Anbindung bis zur sicheren Nutzung – das sind die Leistungen, die wir für Sie übernehmen.

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RAG-Systeme mit Quellenverweisen

Wir entwickeln Systeme, die Ihr Wissen durchsuchen und präzise Antworten liefern – immer mit direktem Verweis auf die Originalquelle.
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Dokumentennavigation

Nutzer gelangen direkt zur relevanten Textstelle im Originaldokument, ohne langes Scrollen oder manuelle Suche.
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Systemintegration

Wir binden DMS-, Intranet- und Collaboration-Systeme wie SharePoint, Confluence oder Notion über standardisierte Schnittstellen an.
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Vektordatenbanken & Knowledge Graphs

Wir bauen die technische Grundlage, die semantische KI Suche und kontextbezogene Antworten erst möglich macht.
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NLP für Dokumentenerkennung

Wir setzen Natural Language Processing ein, damit die KI Dokumente versteht, klassifiziert und relevante Inhalte erkennt.
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Semantische Suchinterfaces & Chatbots

Wir entwickeln nutzerfreundliche Oberflächen, über die Mitarbeitende Wissen in natürlicher Sprache abfragen können.
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Governance & Berechtigungskonzepte

Wir definieren, wer auf welche Inhalte zugreifen darf – für klare Kontrolle und Compliance.
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Schulung & Change Management

Wir sorgen dafür, dass Ihr Team das neue Wissenssystem versteht, akzeptiert und eigenständig nutzen kann.

Referenzen

KI-basierte Wissensdaten­banken in der Praxis

Jedes Unternehmen verwaltet Wissen anders. Diese Projekte zeigen, wie KI-basiertes Wissensmanagement in der Praxis aussehen kann – und was es konkret bewirkt.

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Vincentz Network

Intelligente und schnelle Suche von Fachinformationen mit KI.

Referenz ansehen

FAQs

Häufig gestellte Fragen zum Wissensmanagement mit Künstlicher Intelligenz

KI-basiertes Wissensmanagement nutzt Künstliche Intelligenz, um Informationen im Unternehmen besser nutzbar zu machen. Die KI versteht Inhalte, erkennt Zusammenhänge und verknüpft Daten aus verschiedenen Quellen. So entsteht eine zentrale Wissensbasis, in der sich Antworten schnell finden, prüfen und aktuell halten lassen.

Klassische Suchsysteme zeigen Trefferlisten, die auf Stichwörtern basieren. Beim KI-Wissensmanagement arbeitet die KI mit einer semantischen Suche – sie versteht den Inhalt und die Bedeutung Ihrer Fragen. So kann sie Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenfassen, kontextbezogene Antworten liefern und direkt auf die Originalstelle im Dokument verweisen. Mitarbeitende finden dadurch nicht nur Daten, sondern konkrete Antworten.
Grundsätzlich lassen sich nahezu alle Systeme anbinden, in denen Wissen gespeichert ist – etwa DMS-Lösungen, Wikis, Datenbanken, SharePoint, Confluence, Notion oder Ihr Intranet. Über standardisierte Schnittstellen wie REST oder GraphQL wird das vorhandene Wissen verbunden, ohne bestehende Systeme zu verändern. So entsteht eine zentrale Wissensbasis, die alle relevanten Informationen auffindbar macht.
Unsere Lösungen erfüllen die Anforderungen der DSGVO und des kommenden EU AI Act. Daten werden ausschließlich in kontrollierten Umgebungen verarbeitet – On-Premises oder in zertifizierten Cloud-Plattformen in Europa. Rollen- und Rechtekonzepte regeln, wer auf welche Inhalte zugreifen darf. So bleibt Ihr Wissen geschützt und die Nachvollziehbarkeit jederzeit gewährleistet.
Jede KI-Antwort enthält einen Quellverweis mit direktem Link zur entsprechenden Textpassage im Originaldokument. Mitarbeitende können so Aussagen sofort prüfen und im Kontext nachvollziehen. Das schafft Transparenz und Vertrauen in die Ergebnisse der KI.
Die Dauer hängt von Datenumfang und Systemvielfalt ab. In der Regel starten Pilotprojekte bei uns innerhalb von vier bis acht Wochen – von der Analyse bis zur ersten funktionsfähigen Anwendung. So lässt sich früh erkennen, welchen Mehrwert das System im Alltag bietet.