K21 media GmbH: KI-Chatbot für Informationsplattform

Branche:Medien

Die Fachplattform Kommune21 informiert seit über 20 Jahren über Trends, Projekte und Lösungen rund um E-Government. Um den Zugang zu Inhalten zu vereinfachen und die Relevanzsuche zu optimieren, entwickelte P&M gemeinsam mit der Redaktion einen KI-Chatbot, der Inhalte semantisch versteht und in Sekunden präzise Antworten liefert.

check-circle

Smarter Wissenstransfer

Der Chatbot ermöglicht Fachanwender:innen, komplexe Informationen sofort zu finden – ohne manuelle Suche oder langes Lesen. So wird Wissen zum aktiven Werkzeug.

check-circle

Zeitgewinn für Redaktion und Nutzer

Automatisierte Analyse und intelligente Abfrage sparen täglich Stunden an Recherchearbeit. Redaktion und Verwaltung können sich auf Inhalte statt auf Suchen konzentrieren.

check-circle

Zukunftssichere Wissensinfrastruktur

Die Architektur des Chatbots ist skalierbar, DSGVO-konform und erweiterbar. Neue Datenquellen lassen sich einfach integrieren – die Lösung wächst mit dem Bedarf.

K21-Case-1

Herausforderungen

Die technischen Herausforderungen

Das Ziel war, eine KI-gestützte Suchlösung zu entwickeln, die Tausende Fachartikel, PDFs und Studien inhaltlich erfasst, semantisch verknüpft und dialogbasiert zugänglich macht – ohne bestehende Systeme zu verändern.

  • Verarbeitung unstrukturierter PDF-Dokumente und HTML-Inhalte
  • Aufbau einer performanten Vektordatenbank für semantische Suche
  • Einbindung eines LLM zur dynamischen Antwortgenerierung
  • Sicheres Hosting in einer DSGVO-konformen Cloud-Umgebung
Umsetung

Die Umsetzungsschritte

Im Projekt wurde das bestehende Informationsarchiv analysiert, strukturiert und für KI-Anwendungen optimiert. P&M begleitete den gesamten Prozess von der Datenaufbereitung bis zur produktiven Integration.

check-circle

Datenanalyse & Zieldefinition

Gemeinsam mit der Redaktion wurde die bestehende Inhaltslandschaft untersucht und priorisiert. P&M definierte die relevanten Quellen, Themenfelder und Schnittstellen für die KI-basierte Suche. Damit entstand eine klare Grundlage für Struktur, Datenqualität und spätere Skalierung.

check-circle

Normalisierung & Aufbereitung

Unstrukturierte PDFs und Artikel wurden automatisiert extrahiert, bereinigt und vereinheitlicht. Diese Datenaufbereitung schuf eine konsistente Wissensbasis, die semantisch analysierbar ist und den Chatbot mit verlässlichen Informationen versorgt.

check-circle

Vektorisierung der Datenbasis

Auf Basis der bereinigten Inhalte wurde eine Weaviate-Vektordatenbank aufgebaut. Sie verknüpft Informationen semantisch und ermöglicht dem System, Zusammenhänge zwischen Themen zu erkennen – unabhängig von Dateiformat oder Textstruktur.
check-circle

Integration von RAG & LLM

Anschließend verband P&M die Vektordatenbank über eine RAG-Architektur mit einem Large Language Model (OpenAI GPT). Dadurch entstand ein lernfähiges System, das in natürlicher Sprache auf komplexe Fragen reagiert und nachvollziehbar Quellen bezieht.
check-circle

Frontend-Entwicklung & Testing

Die Chat-Oberfläche wurde modern, zugänglich und intuitiv gestaltet. Ein mehrstufiger Testprozess sicherte Performance, Relevanz und Antwortqualität – mit Fokus auf Nutzerfreundlichkeit und Datenschutz.
check-circle

Go-Live & Weiterentwicklung

Nach dem Produktivstart begleitet P&M den Betrieb fortlaufend – mit Monitoring, regelmäßigen Updates und kontinuierlicher Optimierung der Antwortqualität durch Feedback-Loops.

Ergebnis

Eine zukunftssichere moderne Plattform

Das Ergebnis: ein intelligenter, redaktionell validierter Chatbot, der das gesamte Fachwissen von Kommune21 sofort zugänglich macht – kontextsensitiv, dialogorientiert und sicher.
  • Relevante Ergebnisse in Sekunden statt Minuten
  • Nahtlose Integration in die bestehende Website
  • 100 % DSGVO-konforme Verarbeitung
  • Hohe Skalierbarkeit für wachsende Inhaltsmengen
K21-Case-2

Cases

Erfolgsgeschichten, die begeistern

Highres_P_M_Juli_23_1064_Verkleinert-jpg-2

Corporate Website

Wedolo

B2B
Hubspot
Highres_P_M_Juli_23_1064_Verkleinert-jpg-2

Corporate Website

Wedolo

B2B
Hubspot
Highres_P_M_Juli_23_1064_Verkleinert-jpg-2

Corporate Website

Wedolo

B2B
Hubspot